评价别人的摄影作品，从哪几个角度进行阐述？

就此问题，我简要说下自己的观点。评价他人的作品，我们不要以个人的喜好来评价。我认为应把握以下几点：

一是要看作品的主题立意是否新颖，是否有创新突破之处。

二是拍摄技术是否成熟，为主题服务提供了良好的技术支掌。

三是分析拍摄创作的难度状况，作品的好不好一定和创作者的付出成正比的。

四是在呈现效果上是否具有吸引力，与读者产生共鸣。

个人观点，仅供题主参考。

为什么中国的影视作品题材范围局限性这么大？一直是经典名著，大众小说什么的。请客观评价。

我个人觉得，还是受众面和观众心理的原因。
而且制作人或者是影视公司的跟风很厉害，比如说，赵薇的致青春火了，后面就是一大堆的翻拍青春偶像小说，不论是电视剧还是电影，马上就有一种烂大街的赶脚。还有就是，耽美剧类似爱情火了，然后就是一大波的耽美网剧。
至于为什么不翻拍新型题材，有啊，比如钟馗伏魔，但是不是被大家喷了，当然，这还是老生常谈，新意没有。
额，说了一大堆，感觉没有说到亲的重点，亲中听听好了，相信会有比我更客观更真实的网友给你说的。

摄影大赛的内容是我大学班级,怎么写演讲稿

从内部结构来说,演讲需要形成或创造现场的情绪氛围,所讲的内容应该较为集中,通常一 篇演讲稿“最多只能讲两三个问题,而且这两三个问题还得很紧密地在逻辑上串连起来,以 层层推演的方式,一环扣一环地展开,这时最忌的是平面罗列：甲乙丙丁,1234,abcd,尤 其成为大忌的是先亮论点,后举例子.这只能使听众停止思考,甚至昏昏欲睡.分散的论点 和被动的（亦即无分析的,不能发展论点的）例子,无异于催眠曲.”而“在演讲比赛中, 尤其要求集中论点,因为时间的限制更大.”（孙绍振：《关于演讲稿的写作》） 演讲稿的结构分开头、主体、结尾三个部分,其结构原则与一般文章的结构原则大致一 样.但是,由于演讲是具有时间性和空间性的活动,因而演讲稿的结构还具有其自身的特点, 尤其是它的开头和结尾有特殊的要求.

怎么用SPSS分析李克特五级量表里几个因素大类和使用意向的关系（显著正、负相关）

粗糙一点的话相关分析就可以啦。分析相关双变量，把变量选进去，看相关性，是正还是副。复杂点的就要用因子分析把每个层面降维成一个变量，在进行相关分析。
下边是因子分析的步骤
本来想给你截图的，可是传不上来，我就简单说一下哈。

首先你得进行一次预计算，选择菜单里分析降维因子分析，跳出主面板，把想分析的变量选到变量框里，然后点确定。这时候输出窗口里会只有一个或两个图表。其中有一个图表是主成分的方差贡献。这个图表里你要找到两个相邻的列（应该是第三列和第四列），其中前一个列指的是单个因子对方差的贡献率，后一个是因子累计贡献率。也就是说前一个列里边数值相加等于100，后一个列里边数值递增，最后一个等于100。假如前一个列里是60,30,10，那么后一列里就是60,90,100.两个列之间有一个和的关系。找到这两个列以后，你要找使得累计贡献率达到百分之八十的那个数。这个表的第一列是1,2,3，等等，它代表第几个因子，比如3指的那行就包括第三个因子的方差贡献率，累积到第三个因子的方差贡献率这两个数据。你要找到累计到达百分之八十的那个因子是第几个因子，然后就按提取几个因子进行计算。
通过预计算知道了提取几个因子之后，就开始正式计算。再次打开因子分析的主面板，在最右边一共有五个选项，分别是描述，抽取，旋转，得分，选项。这五个在预计算里边没有用，但是现在要用了。点继续。
点击描述，在对话框里选上初始变量分析，kmo统计量及bartlett球形检验这两个选项，（注意，kmo和bartlett是一个选项，选项名就是很长）这一步是用来判断变量是否适于进行因子分析的。
点击抽取，对话框里最上边的方法就选主成分，分析里选上相关性矩阵，输出选上未旋转的因子解和碎石图两个选项，抽取里选择因子的固定数目，在要提取的因子后边填上你预计算里算出的因子数目。点继续。
旋转里边选最大方差法，输出旋转解。继续。
得分里边选保存为变量，方法为回归，显示因子得分系数矩阵也要打上勾。继续。

确定。
然后就可以分析结果了。
先看kmo和bartlett的结果，kmo统计量越接近1，变量相关性越强，因子分析效果越好。通常0.7以上为一般，0.5以下不能接受，就是不适合做因子分析。bartlett检验从检验相关矩阵出发，如果p值，就是sig，比较小的话，一般认为小于0.05，当然越小越好，就适于因子分析。
如果这两个检验都合格的话，才可以去写因子模型。
为了便于描述，假设我们有两个因子f1，f2，
旋转变换后的因子载荷矩阵会告诉你每个变量用因子表示的系数。比如变量x1=系数1*f1+系数2*f2，变量2以此类推。
因子得分系数矩阵会告诉你每个因子里各变量占得权重，比如f1=系数1*x1+系数2*x2+。。。
根据这个我们就能算出因子得分了。
因为之前选择了将因子保存为新变量，所以spss会直接保存两个因子得分为两个新变量，
然后我们不是有一个公式吗
总得分=因子1的方差贡献率*因子1的得分+因子2的方差贡献率*因子2的得分+...
根据这个公式计算一下就可以了。
用spss或者Excel都可以。
希望能对你有帮助哦。
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