数学建模中,用的比较多的是算法,像模拟退火、遗传算法、神经网络算法等等,当然还有很重要的一方面,一些模拟仿真也需要使用matlab,matlab博大精深,如果仅仅是为了数学建模,那么了解一些简单的算法,能够编一些简单的仿真,都是可以的。
pvar模型分析面板数据的内生性变量之间的互动关系,其研究的是面板数据的向量自回归模型,即将所有的变量统一视为内生变量,分析各个变量及其滞后项之间的关系。
PVAR模型利用面板数据既能够有效解决个体异质性问题,又能够充分考虑个体和时间效应。
VAR模型适用于平稳的多时序数据,类似于单方程的E-G协整检验与误差修正模型(ECM),对于非平稳的多时序数据,也可以建立Johansen协整与向量误差修正模型(VECM)。
向量自回归模型简称VAR模型,是一种常用的计量经济模型,1980年由克里斯托弗西姆斯(Christopher Sims)提出。VAR模型是用模型中所有当期变量对所有变量的若干滞后变量进行回归。VAR模型用来估计联合内生变量的动态关系,而不带有任何事先约束条件。它是AR模型的推广,此模型目前已得到广泛应用。
capm模型适用于期权。
CAPM模型是对风险和收益如何定价和度量的均衡理论,根本作用在于确认期望收益和风险之间的关系,揭示市场是否存在非正常收益.一个资产的预期回报率与衡量该资产风险的一个尺度——贝塔值相联系。
CAPM是Capital Asset Pricing Model的首字母缩写.
1.资本资产定价模式(CAPM)由美国财务学家Treynor(1961),Sharpe(1964),Lintner(1965),Mossin(1966)等人于1960年代所发展出来。
2.其目的是在协助投资人决定资本资产的价格,即在市场均衡时,证券要求报酬率与证券的市场风险(系统性风险)间的线性关系。
3.市场风险系数是用β值来衡量。资本资产(capital asset)指股票、债券等有价证券。
4.CAPM所考虑的是不可分散的风险(市场风险)对证券要求报酬率之影响,其已假定投资人可作完全多角化的投资来分散可分散的风险(公司特有风险),故此时只有无法分散的风险,才是投资人所关心的风险,因此也只有这些风险,可以获得风险贴水。
这个非常简单啊!eva模型适用于楼房装修使用
建筑模型设计制作员指建筑模型设计制作员指的是能根据建筑设计图和比例要求、选用合适的模型制作材料,运用模型设计制作技能,设计制作出能体现建筑师设计思想的各种直观建筑模型的专业模型制作人员。
工作内容主要是
(1)读懂建筑图,理解建筑师设计思想及设计意图;
(2)模型材料的选用及加工;
(3)计算模型缩放比例;
(4)制定模型制作工艺流程;
(5)制作模型。
随着我国城市规划业、建筑设计业、房地产业的高速发展,建筑设计师、城市规划师、房产商、展览商青睐建筑模型形象、直观的特点势必促进建筑模型制作业进一步发展;而投资少、入行易的特点也将吸引更多人加入到建筑模型设计制作员行列,职业前景十分看好。
股票模型就是对于现实中的个股,为了达到盈利目的,作出一些必要的简化和假设,运用适当的数学分析,得到一个数学结构。 股票建模是利用数学语言(符号、式子与图象)模拟现实的模型。把现实模型抽象、简化为某种数学结构是数学模型的基本特征。它或者能解释特定现象的现实状态,或者能预测到对象的未来状况,或者能提供处理对象的最优决策或控制。 建模过程 模型准备:了解个股的实际背景,明确其实际意义,掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。 模型假设:根据实际对象的特征和建模的目的,对问题进行必要的简化,并用精确的语言提出一些恰当的假设。 模型建立:在假设的基础上,利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系,建立相应的数学结构。(尽量用简单的数学工具) 模型求解:利用获取的数据资料,对模型的所有参数做出计算(估计)。 模型分析:对所得的结果进行数学上的分析。 模型检验:将模型分析结果与实际情形进行比较,以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合,则要对计算结果给出其实际含义,并进行解释。如果模型与实际吻合较差,则应该修改假设,在次重复建模过程。 模型应用:应用方式因问题的性质和建模的目的而异。
1.选好材料,要适合模型,适合场景,并非看上去好看,而是要符合场景。
2.要在乎细节,根据不同的风格和主题要酌情选择是添加丰富的细节还是基本细节。
3.要真实感,比如锈迹、破损要有表现。
可以以很少面表现出理想的效果,所以做虚拟现实或城市规划时大都是max建模。
MapReduce的思想核心是“分而治之”,适用于大量复杂的任务处理场景(大规模数据处理场景)。即使是发布过论文实现分布式计算的谷歌也只是实现了这种思想,而不是自己原创。
Map负责“分”,即把复杂的任务分解为若干个“简单的任务”来并行处理。
可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算,彼此间几乎没有依赖关系。
Reduce负责“合”,即对map阶段的结果进行全局汇总。