众享问答系统？ 众享问答系统谁开发的？

一、众享问答系统？

是一个在线问答平台。因为是一个基于互联网的问答平台，用户可以在上面提出自己的问题，并且获得社区里其他人的回答。这个系统提供了一个便捷的平台，让人们可以在这里寻求帮助和分享自己的知识。此外，还提供了一些其他特色功能，比如为用户提供相关问题的推荐、针对某些问题进行分类等等。这些功能都让这个平台更加便捷和实用。

二、众享问答系统谁开发的？

众享问答系统是由中国科学院计算技术研究所开发的。该系统是一种基于知识图谱的智能问答系统，可以回答用户提出的自然语言问题。众享问答系统利用了大规模的结构化和半结构化数据，通过自然语言处理、信息抽取、知识表示和推理等技术，将问题转化为语义表示，并在知识图谱中进行查询和推理，最终给出准确的答案。

该系统在多个领域和应用场景中得到了广泛的应用，如医疗、金融、教育等。

三、tensorflow是软件吗？

tensorflow不是软件，TensorFlow 是由 Google Brain 团队为深度神经网络（DNN）开发的功能强大的开源软件库，于 2015 年 11 月首次发布，在 Apache 2.x 协议许可下可用。截至今天，短短的两年内，其 GitHub 库大约 845 个贡献者共提交超过 17000 次，这本身就是衡量 TensorFlow 流行度和性能的一个指标。

四、anaconda和tensorflow关系？

我们需要Anaconda帮我们把房间打好隔断，然后我们再在书房装上TensorFlow来进行我们的任务。

五、pycharm安装tensorflow太慢？

安装tensorflow的速度取决于电脑内存和网速大小。

六、pycharm下载不了tensorflow？

可以在设置中进行下载，网络可能有延迟

七、anaconda安装tensorflow时间？

用conda安装比pip安装要方便，依赖库都是兼容的，直接通过网址下载较慢，可以先下载tensorflow.whl，然后本地安装即可，这种方式是最快的，大概一分钟时间。

八、keras和tensorflow区别？

两者的区别

1.tensorflow 好比是木头，Keras 好比是拿 tensorflow 做好的木板。如果你盖的房子简单，形状大众，Keras 调用起来会很方便。但如果想设计特殊的房子，那就要从木料开始。

2.tensorflow 已经可以调用 keras相关函数. keras的关键计算依托于tensorflow 或者 theano. theano不更新了，keras封装的比较好。初学和入门的话建议用 keras。但是想要深入或者做自己的项目的话建议用 tensorflow。

九、tensorflow是什么语言？

TensorFlow 是一个表达机器学习算法的接口，并且是执行算法的实现框架。使用 TensorFlow 表示的计算可以在众多异构的系统上方便地移植，从移动设别如手机或者平板电脑到成千的GPU计算集群上都可以执行。该系统灵活，可以被用来表示很多的算法包括，深度神经网络的训练和推断算法，也已经被用作科研和应用机器学习系统在若干的计算机科学领域或者其他领域中，例如语言识别、计算机视觉、机器人、信息检索、自然语言理解、地理信息抽取和计算药物发现。

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十、tensorflow人脸识别优点？

和TensorFlow对应的是Theano，Torch，而Caffe专精于图像处理。如果就是一个标准图像处理应用，Caffe会很方便，仍然有其存在的价值。而在一般的DL task上，Caffe本来就不如Theano之流，也无所谓取代。