ai机器人问答，是什么？ ai机器人问答是什么？

一、ai机器人问答，是什么？

就是有个智能机器人可以随时回答问题

二、ai机器人问答是什么？

ai机器人问答指的是根据人工智能开发的一个模拟人们的回答交互功能，ai机器人通过语音识别出来问的问题，然后在网络中搜索之后给出答案。其本身经过机器学习已经接收并学会了一系列回答的答案。

三、机器人算法是什么？

机器人的算法大方向可以分为感知算法与控制算法，感知算法一般是环境感知、路径规划，而控制算法一般分为决策算法、运动控制算法。

环境感知算法获取环境各种数据，通常指以机器人的视觉所见的图像识别等，当然还有定位机器人的方位slam，对于不同的机器人而言所处的环境各有千秋。其实我们常见的扫地机器人就是一种定位机器人（slam算法控制的），扫地机器人的行为决策和控制算法都是极其简单的，当遇到阻挡物时调整运动方位即可，扫地部件一致处于工作状态，当然这也是最原始最简单的。

四、scara机器人运动算法原理？

SCARA机器人是一种常用的工业机器人，其名称代表了Selective Compliance Assembly Robot Arm的缩写，意为“选择性柔顺装配机器人手臂”。SCARA机器人具有三自由度旋转关节和一自由度线性关节，可以在水平平面内进行高速、高精度的运动。以下是SCARA机器人的运动算法原理：

坐标系：SCARA机器人通常使用笛卡尔坐标系，其中Z轴垂直于机器人的基座，X轴水平延伸并与第一个旋转关节的轴线平行，Y轴垂直于X轴和Z轴。

逆运动学：SCARA机器人逆运动学算法可以根据机器人末端执行器的位置和姿态，计算出各关节的角度值。具体实现方法包括迭代法、几何法、三角函数法等。

运动规划：SCARA机器人运动规划可以根据目标位置和姿态，生成一条从当前位置到目标位置的规划路径。常见的路径规划算法包括直线插补、圆弧插补等。

控制算法：SCARA机器人控制算法包括开环控制和闭环控制。其中开环控制仅仅通过对电机施加电压来控制关节运动，而闭环控制则需要通过传感器反馈实际运动状态，实时调整电机输出来实现控制。

总之，SCARA机器人的运动算法原理包括逆运动学、运动规划和控制算法等多个方面，需要综合考虑和实现，才能实现精准、高效的运动控制。

五、机器人路径规划算法？

路径规划其实分为两种情况，一个是已知地图的，一个是未知地图的。　　对于已知地图的，路径规划就变成了一个全局优化问题，用神经网络、遗传算法有一些。　　对于未知地图的，主要就靠模糊逻辑或者可变势场法。　　对于未知环境能自己构建地图的，也就是各种方法的结合了。

六、机器人算法需要学什么？

机器人算法

机器人编程【robot programming】为使机器人完成某种任务而设置的动作顺序描述。机器人运动和作业的指令都是由程序进行控制，常见的编制方法有两种，示教编程方法和离线编程方法。其中示教编程方法包括示教、编辑和轨迹再现，可以通过示教盒示教和导引式示教两种途径实现

七、机器人机械算法有前景吗？

有前景，机器人产业是朝阳产业，应用会越来越广泛，市场前景非常广阔。

八、六轴机器人运动轨迹算法？

六轴机器人的运动轨迹算法通常采用逆运动学方法进行计算。该方法通过分析机械臂各个关节的运动参数，反推出机械臂末端的位置和姿态，从而确定机械臂的运动轨迹。

常用的逆运动学算法包括雅克比矩阵法、解析法、数值法等。

九、基于距离控制的避障机器人算法？

属于视觉算法，通过机器人所携带的摄像头进行双目距离计算，然后可以对距离内的场景进行目标检测，来进行预警，得到避障。

十、机器人运动控制算法主要有哪些？

运动学控制法主要适用于：

1.机器人系统机械惯量较小；

2.各关节间互相耦合较小，如运动副中移动关节较多；

3.作动器具有较大功率，能快速动作。缺点：采用运动学控制法的机器人工作速度不高，精度要求较低。

优点：该方法控制系统结构简单、容易实现实时控制。