地质学在线问答？ 作业帮在线问答不回答咋办？

一、地质学在线问答？

       地质学是研究地球的物质组成、内部构造、外部特征、各层圈之间的相互作用和演变历史的知识体系，主要研究对象为地球的固体硬壳---地壳或岩石圈。作为研究地球及其演变的一门自然科学，地质学与数学、物理、化学、生物并列为自然科学五大基础学科。

二、作业帮在线问答不回答咋办？

作业帮在线回答问题不回答，你可以投诉啊。

作业帮的软件平台也是很正规的软件平台，也有自己的一套完善的管理制度，在线提问题不回答，如果不是你的网络延迟问题那么你可以进行投诉的，有专门的客服人员来处理突然出现的问题，也可以帮你解决问题。

三、神经科学属于什么专业？

神经科学是中国普通高等学校本科专业，属于生物科学类专业，修业年限为四年，授予理学学士学位。

拓展资料

神经科学专业主要研究大脑及其对行为和认知功能的影响，对神经科学的认识是本世纪的奇迹；不断提高对大脑的了解，科学家就能研究出治疗神经退行性疾病（如帕金森氏症和阿尔茨海默氏病）和精神疾病的办法。神经科学研究也将有助于我们加深对正常人类行为和心理健康的了解，从而推动人工智能及治疗疾病的进程。神经科学研究还可以促进了解人类是如何学习的，从而更大程度优化人类智力。本专业专业主要培养具备神经科学的基本理论、基本知识和较强的实验技能，能在科研机构、高等学校及企事业单位等从事科学研究、教学工作及管理工作的神经科学高级专门人才。

四、神经科学硕士就业前景？

就业前景不错。

神经科学属于一门交叉学科，它包含了生物学，化学，心理学，甚至哲学的相关知识。主要研究神经系统结构、功能、发育、演化、遗传、生化、生理、药理及病理。神经科学寻求了解在发育过程中装配起来的神经回路是如何感受周围世界、如何实施行为的，也寻求了解支持人们情绪生活的生物学基础。

五、秒真问答和头条号问答区别？

秒真问答和头条号问答都是知识问答类平台，但它们有以下几点不同：

1. 运营主体不同：秒真问答是由新浪旗下的秒拍推出的，而头条号问答则是由字节跳动旗下的今日头条推出的。

2. 用户群体不同：秒真问答的用户主要是年轻人，更加注重时尚、娱乐、美妆等领域的问题；而头条号问答的用户则更加广泛，覆盖了各个领域的用户。

3. 回答方式不同：秒真问答采用了AI智能推荐算法，根据用户的兴趣和行为推荐问题和回答，用户可以通过点赞和评论来表达自己的看法；而头条号问答则更加注重专业性和权威性，用户可以在平台上关注自己感兴趣的领域专家，获取更加精准的答案。

4. 收益模式不同：秒真问答的回答者可以通过回答问题获得一定的积分，积分可以兑换成现金或者优惠券等奖励；而头条号问答则更加注重内容创作者的价值，创作者可以通过发布优质内容获得更多的曝光和粉丝，从而获得更多的收益。

总之，秒真问答和头条号问答都是知识问答类平台，但它们的运营主体、用户群体、回答方式和收益模式等方面都有所不同。

六、脑神经科学就业去向？

脑神经科学专业就业去向还是蛮多的，比如，可以去脑神经研究机构搞脑神经方面的研究，这是最专业对口的去处；可以去医院神经外科、或神经内科，首先要是学医的，经过专业方面的训练可以成为一个优秀的神经科医生。也可以退而求其次，去一个与生物、药物有关的研究机构，研究开发与神经有关的基础研究和药物研究。

七、社会神经科学的应用？

社会神经科学（Social neuroscience）是一门新兴的交叉学科，它的研究目标是了解社会过程和社会行为的生物学机制并且利用生物学的概念和方法来启发和完善社会过程和行为的理论。从根本上来说，人类是一种社会动物。作为一种社会动物，人类创造出了很多个体以外的涌现性组织，即诸如二元关系、家庭、集体、城市、文明和文化这样一些社会结构。

这些涌现性组织的产生和发展与支持它们的神经和内分泌机制的产生和发展紧密相连的。

其原因在于这些涌现性组织所导致的社会行为帮助个体成功地生存、繁衍和养育后代，所以这些涌现性组织本身能够得以保存并不断繁衍。

八、认知神经科学的观点？

认知神经科学的特点是强调多学科、多层次、多水平的交叉。它把行为、认知和脑机制三者有机结合起来，试图从分子、突触、神经元等微观水平上和系统、全脑、行为等宏观水平上全面阐述人和动物在感知客体、形成表象、使用语言、记忆信息、推理决策时的信息加工过程及其神经机制。

九、认知神经科学就业方向？

主要是到企业。

认知神经科学专业学生毕业后，可以在科研机构、高等学校以及工业、医药等企业、事业单位和行政管理部门从事科研、教学工作生物技术相关应用研究、技术开发、生产管理和行政管理。本专业适合公务员和研究生入学考试。

神经科学是一个极其重要的新兴学科，前景广阔，大有可为。

十、为什么神经科学难学？

这是因为神经科学这门学科涉及到多种学科交叉和复杂的神经系统结构和功能，需要对生物学、化学、物理学等多个领域有一定的了解和掌握，同时也需要具备较高的数学和分析能力。

此外，神经科学研究具有很高的抽象性和复杂性，需要投入大量时间和精力进行探究和研究。