艺术类面试题(艺术类面试题目及答案)

一、freertos面试题？

这块您需要了解下stm32等单片机的基本编程和简单的硬件设计，最好能够了解模电和数电相关的知识更好，还有能够会做操作系统，简单的有ucos，freeRTOS等等。最好能够使用PCB画图软件以及keil4等软件。希望对您能够有用。

二、mahout面试题？

之前看了Mahout官方示例 20news 的调用实现；于是想根据示例的流程实现其他例子。网上看到了一个关于天气适不适合打羽毛球的例子。

训练数据：

Day Outlook Temperature Humidity Wind PlayTennis

D1 Sunny Hot High Weak No

D2 Sunny Hot High Strong No

D3 Overcast Hot High Weak Yes

D4 Rain Mild High Weak Yes

D5 Rain Cool Normal Weak Yes

D6 Rain Cool Normal Strong No

D7 Overcast Cool Normal Strong Yes

D8 Sunny Mild High Weak No

D9 Sunny Cool Normal Weak Yes

D10 Rain Mild Normal Weak Yes

D11 Sunny Mild Normal Strong Yes

D12 Overcast Mild High Strong Yes

D13 Overcast Hot Normal Weak Yes

D14 Rain Mild High Strong No

检测数据：

sunny，hot，high，weak

结果：

Yes=》 0.007039

No=》 0.027418

于是使用Java代码调用Mahout的工具类实现分类。

基本思想：

1. 构造分类数据。

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

接下来贴下我的代码实现=》

1. 构造分类数据：

在hdfs主要创建一个文件夹路径 /zhoujainfeng/playtennis/input 并将分类文件夹 no 和 yes 的数据传到hdfs上面。

数据文件格式，如D1文件内容： Sunny Hot High Weak

2. 使用Mahout工具类进行训练，得到训练模型。

3。将要检测数据转换成vector数据。

4. 分类器对vector数据进行分类。

这三步，代码我就一次全贴出来；主要是两个类 PlayTennis1 和 BayesCheckData = =》

package myTesting.bayes;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.util.ToolRunner;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.training.TrainNaiveBayesJob;

import org.apache.mahout.text.SequenceFilesFromDirectory;

import org.apache.mahout.vectorizer.SparseVectorsFromSequenceFiles;

public class PlayTennis1 {

private static final String WORK_DIR = "hdfs://192.168.9.72:9000/zhoujianfeng/playtennis";

/*

* 测试代码

*/

public static void main(String[] args) {

//将训练数据转换成 vector数据

makeTrainVector();

//产生训练模型

makeModel(false);

//测试检测数据

BayesCheckData.printResult();

}

public static void makeCheckVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"testinput";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-test-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeTrainVector(){

//将测试数据转换成序列化文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"input";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SequenceFilesFromDirectory sffd = new SequenceFilesFromDirectory();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-ow"};

ToolRunner.run(sffd, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("文件序列化失败！");

System.exit(1);

}

//将序列化文件转换成向量文件

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-seq";

String output = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(output);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

SparseVectorsFromSequenceFiles svfsf = new SparseVectorsFromSequenceFiles();

String[] params = new String[]{"-i",input,"-o",output,"-lnorm","-nv","-wt","tfidf"};

ToolRunner.run(svfsf, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("序列化文件转换成向量失败！");

System.out.println(2);

}

}

public static void makeModel(boolean completelyNB){

try {

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String input = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"tennis-vectors"+Path.SEPARATOR+"tfidf-vectors";

String model = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"model";

String labelindex = WORK_DIR+Path.SEPARATOR+"labelindex";

Path in = new Path(input);

Path out = new Path(model);

Path label = new Path(labelindex);

FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

if(fs.exists(in)){

if(fs.exists(out)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(out, true);

}

if(fs.exists(label)){

//boolean参数是，是否递归删除的意思

fs.delete(label, true);

}

TrainNaiveBayesJob tnbj = new TrainNaiveBayesJob();

String[] params =null;

if(completelyNB){

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow","-c"};

}else{

params = new String[]{"-i",input,"-el","-o",model,"-li",labelindex,"-ow"};

}

ToolRunner.run(tnbj, params);

}

} catch (Exception e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("生成训练模型失败！");

System.exit(3);

}

}

}

package myTesting.bayes;

import java.io.IOException;

import java.util.HashMap;

import java.util.Map;

import org.apache.commons.lang.StringUtils;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;

import org.apache.hadoop.fs.Path;

import org.apache.hadoop.fs.PathFilter;

import org.apache.hadoop.io.IntWritable;

import org.apache.hadoop.io.LongWritable;

import org.apache.hadoop.io.Text;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.BayesUtils;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.NaiveBayesModel;

import org.apache.mahout.classifier.naivebayes.StandardNaiveBayesClassifier;

import org.apache.mahout.common.Pair;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.PathType;

import org.apache.mahout.common.iterator.sequencefile.SequenceFileDirIterable;

import org.apache.mahout.math.RandomAccessSparseVector;

import org.apache.mahout.math.Vector;

import org.apache.mahout.math.Vector.Element;

import org.apache.mahout.vectorizer.TFIDF;

import com.google.common.collect.ConcurrentHashMultiset;

import com.google.common.collect.Multiset;

public class BayesCheckData {

private static StandardNaiveBayesClassifier classifier;

private static Map<String, Integer> dictionary;

private static Map<Integer, Long> documentFrequency;

private static Map<Integer, String> labelIndex;

public void init(Configuration conf){

try {

String modelPath = "/zhoujianfeng/playtennis/model";

String dictionaryPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/dictionary.file-0";

String documentFrequencyPath = "/zhoujianfeng/playtennis/tennis-vectors/df-count";

String labelIndexPath = "/zhoujianfeng/playtennis/labelindex";

dictionary = readDictionnary(conf, new Path(dictionaryPath));

documentFrequency = readDocumentFrequency(conf, new Path(documentFrequencyPath));

labelIndex = BayesUtils.readLabelIndex(conf, new Path(labelIndexPath));

NaiveBayesModel model = NaiveBayesModel.materialize(new Path(modelPath), conf);

classifier = new StandardNaiveBayesClassifier(model);

} catch (IOException e) {

// TODO Auto-generated catch block

e.printStackTrace();

System.out.println("检测数据构造成vectors初始化时报错。。。。");

System.exit(4);

}

}

/**

* 加载字典文件，Key: TermValue； Value：TermID

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<String, Integer> readDictionnary(Configuration conf, Path dictionnaryDir) {

Map<String, Integer> dictionnary = new HashMap<String, Integer>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

String name = path.getName();

return name.startsWith("dictionary.file");

}

};

for (Pair<Text, IntWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<Text, IntWritable>(dictionnaryDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

dictionnary.put(pair.getFirst().toString(), pair.getSecond().get());

}

return dictionnary;

}

/**

* 加载df-count目录下TermDoc频率文件，Key: TermID； Value：DocFreq

* @param conf

* @param dictionnaryDir

* @return

*/

private static Map<Integer, Long> readDocumentFrequency(Configuration conf, Path documentFrequencyDir) {

Map<Integer, Long> documentFrequency = new HashMap<Integer, Long>();

PathFilter filter = new PathFilter() {

@Override

public boolean accept(Path path) {

return path.getName().startsWith("part-r");

}

};

for (Pair<IntWritable, LongWritable> pair : new SequenceFileDirIterable<IntWritable, LongWritable>(documentFrequencyDir, PathType.LIST, filter, conf)) {

documentFrequency.put(pair.getFirst().get(), pair.getSecond().get());

}

return documentFrequency;

}

public static String getCheckResult(){

Configuration conf = new Configuration();

conf.addResource(new Path("/usr/local/hadoop/conf/core-site.xml"));

String classify = "NaN";

BayesCheckData cdv = new BayesCheckData();

cdv.init(conf);

System.out.println("init done...............");

Vector vector = new RandomAccessSparseVector(10000);

TFIDF tfidf = new TFIDF();

//sunny，hot，high，weak

Multiset<String> words = ConcurrentHashMultiset.create();

words.add("sunny",1);

words.add("hot",1);

words.add("high",1);

words.add("weak",1);

int documentCount = documentFrequency.get(-1).intValue(); // key=-1时表示总文档数

for (Multiset.Entry<String> entry : words.entrySet()) {

String word = entry.getElement();

int count = entry.getCount();

Integer wordId = dictionary.get(word); // 需要从dictionary.file-0文件（tf-vector）下得到wordID，

if (StringUtils.isEmpty(wordId.toString())){

continue;

}

if (documentFrequency.get(wordId) == null){

continue;

}

Long freq = documentFrequency.get(wordId);

double tfIdfValue = tfidf.calculate(count, freq.intValue(), 1, documentCount);

vector.setQuick(wordId, tfIdfValue);

}

// 利用贝叶斯算法开始分类,并提取得分最好的分类label

Vector resultVector = classifier.classifyFull(vector);

double bestScore = -Double.MAX_VALUE;

int bestCategoryId = -1;

for(Element element: resultVector.all()) {

int categoryId = element.index();

double score = element.get();

System.out.println("categoryId:"+categoryId+" score:"+score);

if (score > bestScore) {

bestScore = score;

bestCategoryId = categoryId;

}

}

classify = labelIndex.get(bestCategoryId)+"(categoryId="+bestCategoryId+")";

return classify;

}

public static void printResult(){

System.out.println("检测所属类别是："+getCheckResult());

}

}

三、采购经理面试题？

1：简述一个采购流程（看你是否能适应本公司的采购流程）

2：做为一名新采购，你觉得你应该怎样着手开展自己的工作（看你的适应能力与开展工作的能力)

3：做为一名采购，如何避免你负责的物料库存过高,如何确保物料及时到位（日常工作能力）

4：你觉得你的优点和缺点是什么？各举三点。（从你的优缺点看你是否适合做采购）

5：拿出一件你负责的物料，让你做成本分析，并报价（成本分析能力，基础市场掌握情况）

四、贸易助理面试题？

首先用英文自我介绍，然后阐述一下自己对工作的了解情况和相关的工作内容，还有就是自己的优势和期望的薪水。

五、药学面试题目？

可以对考官说：自己只是选择了一个自己对其兴趣最大又可以完成自己救伤治病的理想的专业。

各个学校的面试有部分差别，但是一般测试内容均为技能测试，考生带本人第二代身份证原件参加技能测试。着装不一定要正装或者很华丽高档，但要干净整洁。

单招面试技巧

1、穿着要注意

“着装不一定要正装或者很华丽高档，但要干净整洁。”该负责人特别提醒，参加面试时切记不能穿校服，“有些学生以为穿校服能给考官博个好印象，事实上为了公平起见，我们一般都会要求学生不要穿校服，尤其是有学校Logo的。”男生不要留胡子、长发，女生穿着不要太过“花哨或暴露”，不要化浓妆或太多装饰。

2、怎样回答考官的问题

有学生担心面试会有一些偏问、怪问。该负责人表示，面试主要是考察学生的应变、表达和思考能力，学生应对所报专业有一定了解，“比如自己为什么会选择这个专业?为什么报读我们学校?你打算将来做什么工作?”此外，面试中还可能问一些很生活化的内容，“比如怎么处理同学之间的关系等”。这些问题都不难，关键是“不能沉默，尽量多说”，并且要保持与考官有一定的眼神交流。

回答范本：

各位老师：上午好！

今天是我人生的一个转折点，因为坐在我面前的都是教育前辈，专家；说句心里话，我有些紧张，因为你们的评分将决定我是否能够实现自己成为一名幼师的梦想！

在回答第一个问题“为什么要选择幼儿教师这一职业”前，请允许我作一下简单的自我介绍。

我是5号选手，就读于一所大学的学前教育专业，今年7月毕业。即将踏入社会的我对未来充满着期待，我希望今天能够成为我成功的起点。我来自于一个教育家庭，我父母都是教师，我从小就分享了他们在教育工作中获得的充实与快乐，他们那种热爱教育，热爱学生的形象在我心灵留下深刻的烙印，也让我比同龄人更理解教师与学生的关系，以至于我小时候就希望自己长大后也能成为一名优秀的人民教师。在我幼年的时候，父母为了我的学前教育，找遍了当时他们学校附近的乡镇，但是，那时农村几乎没有幼儿教育，于是，我提前就读了一年级！和我一样大的伙伴也和我一样，没有经历过学前教育的快乐与启蒙。于是我幼小的心灵就有了一个愿望：长大后做一名幼儿教师！让农村学前儿童享有学前教育的机会，让孩子们在游戏中享受教育，在教育中享受快乐。后来，在填写大学志愿时，我毫不犹豫地选择了学前教育专业。也因此，我今天才有幸站在各位老师面前。也许，我今天的回答不是最好的，但是，我对幼儿教育事业的心是最热的！

因为热爱，所以喜欢；因为喜欢，所以选择！

六、hashmap原理面试题？

hashmap面试经常会被问到底层的数据结构是什么，以及jdk1.7和1.8两个版本hashmap的区别

七、vuex流程面试题？

1. vuex中如何异步修改数据？

首先, 概括下 vuex基本使用流程为: 在action中分发异步请求, 在异步回调中使用commit提交mutation,在mutation中修改state, 使用getters对state的值进行计算封装.

2.如何在模块中访问全局内容？

如果你希望使用全局 state 和 getter，rootState 和 rootGetter 会作为第三和第四参数传入 getter，也会通过 context 对象的属性传入 action。

若需要在全局命名空间内分发 action 或提交 mutation，将 { root: true } 作为第三参数传给 dispatch 或 commit 即可。

3.vuex中划分模块的好处？

（1）. state更为容易管理，尤其在团队人数多的时候，自己负责自己的state，既保证store了完整的状态树，又避免了相互之间的state冲突

（2）. 不管是命名，或是操作 state 都会变得更加扁平和直观

4、vuex 的 store 特性是什么

(1) vuex 就是一个仓库，仓库里放了很多对象。其中 state 就是数据源存放地，对应于一般 vue 对象里面的 data

(2) state 里面存放的数据是响应式的，vue 组件从 store 读取数据，若是 store 中的数据发生改变，依赖这相数据的组件也会发生更新

(3) 它通过 mapState 把全局的 state 和 getters 映射到当前组件的 computed 计算属性

5、 vuex 的 getter 特性是什么

(1) getter 可以对 state 进行计算操作，它就是 store 的计算属性

(2) 虽然在组件内也可以做计算属性，但是 getters 可以在多个组件之间复用

(3) 如果一个状态只在一个组件内使用，是可以不用 getters

(当然还有还都哦好多，我目前就只涉及到这些)

6. 谈谈你对vuex的理解

（1）先说一下vuex是什么

（2）vuex可以干什么

（3）怎样使用vuex

（可以按照这几个步骤来，具体的就看我上面所写的）

7. Vue.js中ajax请求代码应该写在组件的methods中还是vuex的actions中？

(1）.如果请求来的数据是不是要被其他组件公，仅仅在请求的组件内使，就不需要放vuex 的state。

(2). 如果被其他地复，这个很率上是需要的，如果需要，请将请求放action，便复。

八、aqs原理面试题？

AQS核心思想是，如果被请求的共享资源空闲，则将当前请求资源的线程设置为有效的工作线程，并且将共享资源设置为锁定状态。如果被请求的共享资源被占用，那么就需要一套线程阻塞等待以及被唤醒时锁分配的机制，这个机制AQS是用CLH队列锁实现的，即将暂时获取不到锁的线程加入到队列中。 AQS使用一个voliate int成员变量来表示同步状态，通过内置的FIFO队列来完成获取资源线程的排队工作。AQS使用CAS对该同步状态进行原子操作实现对其值的修改。

AQS定义了两种资源获取方式：独占（只有一个线程能访问执行，又根据是否按队列的顺序分为公平锁和非公平锁，如ReentrantLock） 和共享（多个线程可同时访问执行，如Semaphore/CountDownLatch，Semaphore、CountDownLatCh、 CyclicBarrier ）。ReentrantReadWriteLock 可以看成是组合式，允许多个线程同时对某一资源进行读。

AQS底层使用了模板方法模式， 自定义同步器在实现时只需要实现共享资源 state 的获取与释放方式即可，至于具体线程等待队列的维护（如获取资源失败入队/唤醒出队等），AQS已经在上层已经帮我们实现好了。

九、产品主管面试题？

就是针对产品主管的面试题目，一般会涉及产品营销策略、产品属性等问题。

十、遴选面试题型？

遴选面试10种常见题型模板

面试一直是各级考试中最重要的一个环节，也是许多考友成功翻盘的重要机会。面试场上，狭小的屋子、严肃的考官、安静的气氛，再加上心里紧张，能够真正静下心来思考、果断理出思路、条例有序地作答，定是难上加难。

机会属于有所准备的人。相信如果考友事前有所准备，熟练使用下面10类模板，考场上做好模板与题目的结合，定能取得优异的成绩。

现将自己精心完善整理的模板吐血推荐，请接收。

1、领导批评自己错误

首先，端正态度，调整情绪。领导的批评是对我提出中肯的意见，也是我改进工作的动力。我平时做事比较认真，工作中出现了错误被领导批评，心里或许有些委屈和烦恼，但我不会沉浸在这种情绪中，我会将这种情绪转化为动力，端正工作态度，调整好自己的情绪，以一个积极的心态去面对自己的错误和领导的批评。

第二，认真反思，查找不足。针对领导的批评，我会认真反思自己在工作中出现的错误和不足。如果是因为自己业务不熟悉，导致这次失误，那我以后要加强学习，全面提高业务能力和水平；如果是因为我自己工作不细心，不严谨，才出现了这样的错误，那我更要高度重视，以后严格要求自己，力争把工作做细，做实；如果是因为领导对我的工作不了解，产生了误会，今后我会加强与领导的沟通，防止类似的错误发生。

第三，举一反三、吸取教训。我会通过这一次出现的问题反思工作中是否出现过类似的问题，参照这次的解决方法想出相应的补救办法，最重要的是避免再次出现类似问题。

总之，我不会因为领导的一次批评而影响我工作的积极性，在今后的工作中，一方面，我会继续保持工作热情，另一方面，我会克服缺点，以三严三实标准严格要求自己，把工作做细、做实，争取做一名政治强、作风硬、业务精的优秀公务员。

2、应急事件（对待工作失误）

首先，我要保持沉着冷静。作为....的负责人，出现......这样的问题，我有不可推卸的责任，我一定要高度重视，迅速行动，将带来的负面影响降到最低。

第二，通过各种方式迅速了解原因，第一时间向领导做好汇报，如果是.............；如果是.................（调整会议进程，及时通知领导，将数据模糊化，通过传真获得详细信息等）

第三，事后总结经验教训，防止今后类似事情发生。前事不忘后事之师。这次失误是由于我工作疏忽导致，在今后的工作中，一方面，我要提前制定应急预案，以应对突发事件，出现意外情况紧急启动；另外一方面，不断提高自己的应急应变能力，提高自己的业务能力和水平，从而在自己的工作岗位上中作出一番贡献。

3、组织活动

领导把这项工作交付给我，是对我工作能力的信任和肯定，也是我锻炼能力提升自身素质的机会，我一定要高度重视，认真完成这项任务。我打算分以下几个步骤来完成此项工作。

第一，活动策划阶段。“凡事预则立，不预则废”，我会与领导进行沟通，深入了解这次活动的目的、内容等，同时借鉴领导好的建议，在掌握实际情况的基础上拟定一个详细的计划方案，对活动的主题、内容、方式、时间、地点，参加人员、预算等方面进行合理的安排。然后将该方案上报领导，请领导阅示。

第二，活动实施阶段。方案得到领导批准后，我会先将有关工作人员召集起来召开一个协调会，进行任务分配、明确人员分工，将责任落实到人。活动开始后，协同有关工作人员采取多种方式调动参与人员的积极性和主动性，及时纠正活动过程中与原计划方案有偏差的地方，冷静处理意外事件，并及时向领导汇报活动情况，让领导了解活动总体进程。相信在领导的关怀和支持下，在同事们的协同配合下，活动一定开展得有声有色，达到预期的效果。

第三，活动总结阶段。等到活动结束后，对整个活动的照片、视频等资料进行整理，同时，对整个活动进行回顾，总结经验教训，形成书面材料，上报给领导。

4、处理与同事（领导）之间的分歧

第一，尊重和理解对方。双方在人格上是平等的，没有人会尊重一个不尊重自己的人，因此，在态度上我会尊重对方，这样对方才有可能愿意和我沟通，从而有可能解决分歧。（另外，领导者是代表组织或单位进行领导工作的，尊重领导在一定意义上也就是尊重和爱护整个组织。）

第二，反思。许多时候，双方的分歧只是看问题的角度不同而已，因此，并不一定我的看法是对的，别人的看法就一定是错的。我会仔细分析对方观点中的可取之处，反思自己观点考虑不周的地方，对自己的观点有一个客观正确的认识。

第三，沟通。根据对方的性格，选择合适的时间地点方式进行真诚的沟通。方法：如果对方是性格开朗的类型，我会采用直言建议的方式；如果对方是内向严肃的性格，我会通过委婉的方式或者通过第三方来间接表达自己的看法。

第四，如果达成了共识，自然是皆大欢喜。如果达不成共识，除了明显的违法犯罪行为要坚决抵制以外，我会本着组织性、纪律性的原则求同存异（认真执行领导的指示），争取圆满完成工作任务。

5、遇到群众上访

维护社会稳定，打造安定和谐的政治局面是建设社会主义和谐社会的必然要求。

作为一名信访接待人员，面对群情激动的群众的上访，首先我会热情接待；然后想尽一切办法稳定群众情绪；由于上访的群众很多，待群众情绪稳定后，我会要求他们选出自己的代表，然后重点做代表的工作，进而认真倾听代表所反映的意见并仔细记录相关的问题，能解决的当场解决，不能解决的我会及时汇报领导或转到相关部门；然后向群众宣传党的方针政策，极力安抚群众。如果群众情绪难以平复，有可能造成现场混乱，我会及时通知公安部门或单位保安部门派人到现场维持秩序。

6、如何看待某种现象

在现实生活中，这样现象在一些地方确实存在。

我认为，出现这种现象的原因有：

要改变这种情况，需要做好以下几个方面的工作：

7、哲学类分析

两种说法都有一定的道理，只是他们看待问题的角度不同，因此我们应该辩证地看待这个问题（任何事物都是辩证的，矛盾处处存在，时时存在，所以你总会找到正反两面。）

第一，前面的观点意思是.............进行解释。

第二，后面的观点意思是.............进行解释。

第三，我们应该将两种观点结合起来，在实际工作中既要.....又要.......这样才能.........做好。注意上升理论高度。

8、时政分析

第一，题目反映了......问题。（提出问题）

第二，问题产生的原因是.....这种现象与....精神是不相符的（上升高度至当前社会观点），如果不加以解决，必将危害....（分析问题）。

第三，应该采取相应措施.....（解决问题政府重视，立法，制度，监督，转变观念等）

第四，展望未来（....是共同的心愿，在党和政府的领导下，.....的目标，我们一定要实现，我们也一定能够实现）注意上升理论高度。

9、甲领导说东，乙领导说西

第一，尊重和理解双方。领导者是代表组织或单位进行领导工作的，尊重领导在一定意义上也就是尊重和爱护整个组织。

第二，调查实际情况，认真分析双方的意见，吸取其中较好的部分，形成一个综合双方意见的方案。需要说明的是，这种方案绝不是简单的“折衷主义”，不是做老好人，其目的仍然是为了完成工作任务，是一种求同存异，优势互补。

第三，分别与两位领导适当沟通，得到批准后执行。要注意沟通方式。

10、召开会议

领导交付给自己这项工作任务，是对自己工作能力的信任，也是我锻炼能力提升自身素质的机会，我一定要认真仔细地完成这项任务。我打算按照以下几个步骤来完成此项工作。

第一，根据会议的主题、内容、时间、地点、参加人员、预算等拟定会议通知。

第二，将通知上报领导，领导批示后，印发会议通知，时间急的可以电话通知。

第三，召集会议工作人员开协调会，进行分工，布置会场，准备有关会议材料，重要会议材料要请领导审阅。

第四，安排与会人员的食宿车辆等。

第五，会议开始前，再仔细检查一遍，防止疏漏。

第六，会议过程中若有突发事件要冷静及时处理。

第七，会后做好收尾工作，有关材料整理归档，写出工作小结报有关领导。